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981.
传统对含缺陷管道失效应力的预测方法存在误差偏大的问题。针对该问题,利用MATLAB软件建立基于PSO–GPR(particle swarm optimization–Gaussian process regression)含缺陷管道失效应力预测模型。通过对60组含缺陷管道的试验数据进行测试,发现预测结果与实测结果均在95%置信区间内,表明可以将均值作为预测结果。对预测结果进行分析表明:高斯过程回归的预测结果与实测结果的最小相对误差为0.003%,最大相对误差为1.205%,平均相对误差为0.319%,基于预测结果和实测结果的散点均落在曲线y=x的±1.3%误差带中,验证了高斯过程回归预测模型的准确性,为管道的工程实际应用与维修提供较为精准的判断依据。 相似文献
982.
Cu-Nb 复合材料兼具高强度、 高电导率以及高热稳定性等优势, 已成为脉冲磁体和电磁线圈导体材料的首选. 本文通过集束拉拔技术成功制备出了 Nb 管增强 Cu-Nb 三次复合线材. 综合利用 TEM/HRTEM、EBSD 等表征和测试手段分析了冷拉变形后材料的微观组织, 揭示了大塑性变形后 Nb 管增强 Cu-Nb 复合线材的微结构演变特征. 并基于线材强度与 Nb 芯丝的量化关系分析, 探讨了 Nb 管增强 Cu-Nb 复合线材的强化机理. 相似文献
984.
本文研究了Rn空间中具有超临界相位的特殊拉格朗日型方程的Neumann的问题.得到解的全局C2估计并通过连续性方法建立了古典解的存在性定理. 相似文献
985.